AI융합교육의 이해

기본(필수)

AI 시대 교육 변화, AIDT, AI교육 정책, 교육현장 적용 사례

AI시대 문제정의와 교육혁신

기본(필수)

교육현장 문제 발굴·정의, 디자인씽킹, AI 프로젝트화

교육을 위한 데이터 리터러시

기본(필수)

교육데이터 수집·분석·시각화, 데이터 기반 의사결정

AI 협업과 교육설계

기본(필수)

교사-AI 협업, 학습자-AI 협업, AI 활용 학습활동 설계

인공지능 개론

기본(선택)

인공지능의 기초 이론을 습득하고 인공지능 응용 사례 소개

생성형 AI와 수업설계

기본(선택)

생성형 AI 기반 수업자료·과제·평가·피드백 설계

AI 윤리와 철학

기본(선택)

XAI, 편향, 공정성, 개인정보 보호, 책임 있는 AI 활용

인공지능 프로그래밍 실습

심화(공통)

인공지능 실습을 위한 프로그래밍 언어 이론 습득 및 프로그램 설계 및 구현

머신러닝의 교육적 활용

심화(공통)

머신러닝 기초 개념과 모델 이해, 교육 문제 적용 및 활용 방안 탐색

멀티모달 AI와 교육 데이터 설계

심화(공통)

복합 데이터를 다루는 멀티모달 AI의 원리를 이해하고 교육 콘텐츠 설계에 적용

AI교육 현장문제 해결 프로젝트심화(공통)

심화(공통)

문제정의 → AI 설계 → 프로토타입 제작 → 현장 적용·검증 전 과정 수행

캡스톤 디자인 설계

심화(공통)

포트폴리오 작성을 위한 창의적 종합 설계를 수행

AI 기반 교육 평가·피드백 설계

심화(교육설계)

AI 활용 평가 설계, 과정중심평가, 루브릭 개발, 자동 피드백 구현

지능형 교육시스템의 이해

심화(교육설계)

맞춤형 교육을 위한 지능형 교육시스템 개념·모델·사례, 교육 콘텐츠 활용

피지컬 AI와 교육

심화(교육설계)

아두이노·라즈베리파이·로봇 키트를 활용한 피지컬 AI 교육활동 설계

학교현장 AI융합교육 실천 세미나

심화(교육설계)

현직교사 사례, AIDT 활용, 학교현장 문제, 현장 적용 전략

교과별 AI융합교육 세미나

심화(교육설계)

영어·수학·상담·국어·중국어 등 교과별 AI 융합 수업 설계

자연어처리와 언어교육

심화(교육응용)

텍스트 분석, AI 기반 글쓰기·말하기 피드백, 다언어 교육 데이터 활용

컴퓨터비전과 교육응용

심화(교육응용)

이미지·영상 인식 원리 이해, 학습활동 분석, 시각 자료 제작

에듀테크 서비스 기획

심화(교육응용)

교육서비스 기획 방법론, UX 설계, 학습자 경험 분석, 서비스 프로토타이핑

교육용 AI 콘텐츠 개발

심화(교육응용)

AI 기반 디지털 교육 콘텐츠 기획·제작, 스마트 학습환경 설계